Natural Language Processing bedient sich Künstlicher Intelligenz, um gesprochene oder geschriebene Texte zu interpretieren.
Natural Language Understanding (NLU) ist ein Teilgebiet von Natural Language Processing (NLP), das sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache beschäftigt. Es beinhaltet Technologien wie Spracherkennung, semantische Analyse und Pragmatikanalyse. Ziel von NLU ist es, Computer dazu zu bringen, die Bedeutung von natürlicher Sprache zu verstehen und zu interpretieren, wie es Menschen tun.
Ein NLU-System besteht normalerweise aus mehreren Schritten: der Spracherkennung, der semantischen Analyse und der Pragmatikanalyse.
Spracherkennung: Das System erkennt die Worte und die Struktur des gesprochenen oder geschriebenen Textes.
Semantische Analyse: Das System versteht die Bedeutung der Worte und Sätze, indem es ihre semantischen Eigenschaften untersucht, wie z.B. Subjekt, Prädikat, Objekt und Modifikatoren.
Pragmatikanalyse: Das System versteht die Bedeutung des Textes im Kontext, indem es die impliziten und expliziten Bedeutungen, sowie die Absicht und Erwartungen des Sprechers oder Schreibers untersucht.
NLU-Technologien werden in vielen Anwendungen eingesetzt, wie z.B. Textanalyse, Sentiment-Analyse, automatische Textzusammenfassung, Chatbots und Sprachsteuerung von Geräten. Es ist für die Entwicklung von intelligenten, virtuellen Assistenten und Sprachsuche unerlässlich.
Insgesamt ist NLU ein komplexes und schnelllebiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das immer wichtiger wird, um die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung zu verbessern und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erleichtern.