Natural Language Processing (NLP) wird genutzt, um Texte zu verarbeiten und zu interpretieren.
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache beschäftigt. Es beinhaltet Technologien wie Sprachanalyse, Textanalyse und Textgenerierung. Ziel von NLP ist es, Computer dazu zu bringen, natürliche Sprache so zu verstehen und zu interpretieren, wie es Menschen tun. Dabei sollen folglich nicht nur die Wörter, sondern auch der Sinn dahinter und die Intention des Sprechers erkannt werden. Für Letzteres ist insbesondere das Teilgebiet "Natural Language Understanding" (NLU) zuständig.
Ein NLP-System besteht normalerweise aus mehreren Schritten: Der Textaufnahme, der Textverarbeitung, der Textanalyse und der Textgenerierung.
Textaufnahme: Das System nimmt Text als Eingabe auf. Dies kann über eine Tastatur, eine Datei oder eine andere Quelle erfolgen.
Textverarbeitung: Das System bereinigt den Text von unnötigen Zeichen und Formatierungen. Dann werden die grammatischen und semantischen Eigenschaften des Textes analysiert.
Textanalyse: Das System vergleicht die analysierten Textmerkmale mit einem Satz von vorab trainierten Modellen, um die Bedeutung des Textes zu erfassen.
Textgenerierung: Das System wandelt die erkannte Bedeutung in eine andere Sprache oder in eine andere Form von Text um.
Bei VITAS hilft NLP dabei, transkribierte Texte zu analysieren und daraus das Anliegen sowie sogenannte Entitäten, wie z.B. den Namen, die Uhrzeit oder eine genannte Adresse zu extrahieren. Diese Informationen nutzen wir anschließend um zu unterscheiden, welche die nächsten Schritte im weiteren Gesprächsverlauf sind.
NLP-Technologien werden in vielen Anwendungen eingesetzt, wie z.B. Textanalyse, Textsummarization, Übersetzungen, Sentiment-Analyse, automatische Textgenerierung, Chatbots und Sprachsteuerung von Geräten.
Insgesamt ist NLP ein komplexes und schnelllebiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das immer wichtiger wird, um die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung zu verbessern und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erleichtern.